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主題： 華為重磅產(chǎn)品火了！
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| 2023-03-27 09:16:23 |
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主題：華為重磅產(chǎn)品火了！
周末，又被AI大模型刷屏了！
3月25日，人民日?qǐng)?bào)文章《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》令華為云旗下的盤古大模型再次進(jìn)入公眾視野。文章提到，利用華為云盤古藥物分子大模型，某先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。
需要注意的是，在這一輪人工智能浪潮中，在娛樂(lè)、問(wèn)答聊天、寫程序之外，其產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用同樣備受關(guān)注。盤古大模型近期更是曝光了多個(gè)應(yīng)用案例，AI大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用曙光初現(xiàn)？
盤古大模型多個(gè)案例已落地
人民日?qǐng)?bào)在《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》提到，在供需兩側(cè)的共同推動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng)新成果開(kāi)始大規(guī)模地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。文章還提出了多個(gè)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的案例，其中華為云旗下的盤古大模型正是其中之一。
據(jù)介紹，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)利用盤古大模型成功研發(fā)出一種新的“超級(jí)抗菌藥”，它有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素。借助大模型，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。
到底什么是盤古大模型？
據(jù)了解，該模型最早是由華為云在2021年4月正式發(fā)布。華為云官網(wǎng)顯示，盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等多個(gè)大模型構(gòu)成，通過(guò)模型泛化，解決傳統(tǒng)AI作坊式開(kāi)發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化難題。
3月25日，人民日?qǐng)?bào)文章《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》令華為云旗下的盤古大模型再次進(jìn)入公眾視野。文章提到，利用華為云盤古藥物分子大模型，某先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。
需要注意的是，在這一輪人工智能浪潮中，在娛樂(lè)、問(wèn)答聊天、寫程序之外，其產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用同樣備受關(guān)注。盤古大模型近期更是曝光了多個(gè)應(yīng)用案例，AI大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用曙光初現(xiàn)？
盤古大模型多個(gè)案例已落地
人民日?qǐng)?bào)在《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》提到，在供需兩側(cè)的共同推動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng)新成果開(kāi)始大規(guī)模地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。文章還提出了多個(gè)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的案例，其中華為云旗下的盤古大模型正是其中之一。
據(jù)介紹，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)利用盤古大模型成功研發(fā)出一種新的“超級(jí)抗菌藥”，它有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素。借助大模型，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。
到底什么是盤古大模型？
據(jù)了解，該模型最早是由華為云在2021年4月正式發(fā)布。華為云官網(wǎng)顯示，盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等多個(gè)大模型構(gòu)成，通過(guò)模型泛化，解決傳統(tǒng)AI作坊式開(kāi)發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化難題。
具體來(lái)看，華為云官網(wǎng)對(duì)盤古大模型的部分模型做了介紹：
一、NLP大模型：
首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。
2019年權(quán)威的中文語(yǔ)言理解評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先，是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。
該貼內(nèi)容于 [2023-03-27 09:16:49] 最后編輯
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首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)快速落地。使用層次化語(yǔ)義對(duì)齊和語(yǔ)義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一。
三、盤古氣象大模型：氣象預(yù)報(bào)精度首次超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍
盤古氣象大模型提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào)，例如重力勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時(shí)-7天預(yù)測(cè)。借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素（例如，重力勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度等）和常用時(shí)間范圍上(從一個(gè)小時(shí)到一周)精度均超過(guò)當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法，同時(shí)速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。
同時(shí)，盤古氣象大模型支持廣泛的下游預(yù)報(bào)方案，如在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)任務(wù)上，相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法，盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。
同時(shí)，華為云官網(wǎng)上還曬出了多個(gè)盤古大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用案例，包括與國(guó)家電網(wǎng)合作的無(wú)人機(jī)電力巡檢以及與廣發(fā)證券合作的企業(yè)財(cái)務(wù)智能預(yù)警等項(xiàng)目。與廣發(fā)證券的項(xiàng)目顯示：2019年有496家企業(yè)被監(jiān)管處罰、問(wèn)詢或被ST處理，利用盤古大模型預(yù)測(cè)出其中439家，覆蓋率近90%，其中被監(jiān)管處罰企業(yè)111家，盤古大模型全部命中，無(wú)一家遺漏。
可以看到的是，相比起某海外明星項(xiàng)目的語(yǔ)義理解、對(duì)答等功能外，盤古大模型的涵蓋范圍更廣，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)更強(qiáng)。
華西證券就表示，華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地，已經(jīng)發(fā)展出包括基礎(chǔ)大模型（L0）、行業(yè)大模型（L1）、行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景模型（L2）三大階段的成熟體系。
比如，為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問(wèn)題，華為云打造了全棧性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型。只需導(dǎo)入海量無(wú)標(biāo)注的礦山場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，盤古礦山大模型即可進(jìn)行無(wú)監(jiān)督自主學(xué)習(xí)，僅一個(gè)大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，讓AI應(yīng)用在煤礦普及更容易。
在主運(yùn)場(chǎng)景中，基于盤古礦山大模型的AI主運(yùn)智能監(jiān)
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結(jié)構(gòu)注釋
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